第428章 算法突破

第428章 算法突破

2015年3月2日，正月十二，也是新的一周，洛明和林淑雯一起來到了陳斌的公司。

洛明的秘書李妍，林淑雯的助理陳思楚也有跟著。

陳斌早早的就等在門口，看到洛明過來，陳斌立馬迎了上去：“洛總，歡迎您來我們公司蒞臨指導。”

“陳總太客氣了，大家都是一家人，談不上指導。”

洛明這裡說一家人還真不為過，之前灼光科技給陳斌的公司投資了1000萬拿下了該公司40%的股份。

“陳總，之前我介紹過來的張詩芮有沒有通過貴公司的麵試呢？”一旁的林淑雯問道。

“通過了，張小姐的專業知識過硬，就是缺乏鍛煉，按應屆畢業生的標準，張小姐絕對是優秀人才。”

陳斌的弦外之音林淑雯聽出來了，張詩芮如果是應屆畢業生的話，很多公司都會錄用她，但她不是，而且身上還有案底，陳斌這邊留下她，也算是給林淑雯賣人情了。

林淑雯笑了笑對陳斌道了聲謝。

陳斌連連擺手，他賣人情可不僅僅是想要一聲謝謝的。

隨後眾人一起來到了一間會議室。

洛明和林淑雯這次過來就是要看陳斌在姿態平衡算法上取得了什麼突破的，陳斌也知道，所以直接把他們領到了會議室。

眾人落座後，陳斌點開了一段視頻投在了幕布上，然後說道：“洛總，林總，兩位請看一下這段視頻。”

洛明轉頭看向了幕布，視頻裡是一個頭發花白的老奶奶，正費力的用勺子吃著麵。

每吃一根麵條，老太太都要費很大的功夫，因為老太太的手一直在不停地劇烈抖動，每次勺子裡的麵拿起來，就被手抖落回了碗裡，好半天才能吃到一根麵。

洛明看到視頻裡的老人腦海裡浮現出了一個名詞——帕金森綜合征。

前世洛明的大學教授李教授就得了這個病。

帕金森一種常見的老年神經係統退行性疾病，與遺傳、環境、神經係統老化等因素相關，治愈這種病隻有一個方法，那就是讓人不要衰老。

換句話說就是，帕金森這個病是無法治愈的，隻能通過藥物或者手術控製病情。

截止到洛明穿越的時候，全球帕金森病的病人已經有千萬之多了，單單我國就占據了接近三分之一330多萬人。

其中重症患者有70%，也就是說全球有將近700萬人，會因為帕金森病，連吃飯都不能自主，需要他人的幫助，才能正常進食。

而且因為手抖而導致不能自己吃飯的人，數量遠遠不止700萬這個數字。

因為導致手抖的原因，除了帕金森病還有癲癇病和特發性震顫等。

洛明看老人這麼費力吃麵條心裡有些不舒服，他轉頭朝陳斌問道：“陳總，你讓我們看這段視頻是為了什麼？”

陳斌笑了笑道：“自然是為了做對比了。”

說完陳斌快進了幾下，視頻裡的老人麵前又放了一碗麵，這一次她手裡的勺子明顯變了，變大了一圈不說，上麵還有芯片，電路板之類的東西。

老人拿著這個勺子，繼續吃麵。

這次老人的手還在抖，可勺子上的麵卻沒有掉下來，被老人吃進了嘴裡。

洛明眼前一亮，看來就是陳斌說的突破了。

“想必洛總應該是看出來了，沒錯，這就是我們的一個小技術突破，簡單來說就是防抖。”陳斌一臉驕傲的說道。

“陳總太謙虛了，防抖哪裡是小技術突破，這可以算是大突破了！”洛明誇讚道。

洛明這句話誇獎可不是客套話，而是真心覺得陳斌很厲害。

前世類似的技術是出現在2019年的，而這個技術第一個運用的方向，可不是什麼勺子，而是將防抖算法加入到手機中，這樣手機不管是拍照，還是在其他功能的使用上，都更加穩定了。

據說該技術專利的發明者，靠這個專利，賺的是盆滿缽滿。

沒想到這一世，他一次無意的投資居然促成了防抖算法的提前問世。

“陳總，你打算怎麼利用這個算法？”洛明笑著問道。

“生產一些防抖的產品，就比如視頻裡的防抖勺子，洛總我覺得這是一個巨大的商機。

防抖勺子可不僅僅是給得了帕金森的老人用的，小孩子，因為其他病症手抖的人，也都可以用。

要是運營的好，這一年的收入少說也有一兩百萬。”陳斌興奮的說道。

洛明聞言嘴角一抽，拿防抖算法做勺子，這可真是丟了西瓜撿芝麻。

洛明現在算是明白了，為什麼防抖算法的視頻演示是勺子了，感情這是陳斌自己琢磨出來的商業方向。

“陳總，有沒有一種可能，你的防抖算法能應用在更廣的領域呢？”

“更廣的領域？什麼領域？”陳斌一臉懵逼的問道。

“兩個方向，一手機，二自動駕駛。”

陳斌是專業的，他隻是思路一下沒打開，洛明這麼一說陳斌有種茅塞頓開的感覺。

“洛總，您可真是天才！手機先不說，我在SpaceX的時候就聽說老板又成立了一家新的公司叫做特斯拉，目前正在攻克無人駕駛技術，我離職的時候聽說L2的自動駕駛技術已經很成熟了，如果加入我的防抖算法，讓車身更穩定，說不定能突破L3。”

洛明聞言撇了撇嘴道：“陳總，你這就有點異想天開了，L3的自動駕駛技術哪是那麼好突破的。”

洛明說的L3是自動駕駛技術的分級，這個分級是由SAE (米國汽車工程師學會)定義的。

從0到5的無人駕駛等級分彆為L0非自動化，L1輔助駕駛，L2半自動化，L3的有條件自動化，L4高度自動化，直到L5的完全自動化。

L0非自動化說白了就是人工駕駛，駕駛員完全掌控車輛。

L1輔助駕駛，駕駛員仍為主要掌控者，係統隻會在特定的情況下介入。

比如說，現在車裡的防鎖死刹車係統與動態穩定係統都屬於這個級彆的功能，一般在駕駛員駕駛不慎時介入。

L2半自動化，則是指駕駛係統可以完成某些任務，但駕駛員仍然需要實時監控環境。

目前能100%實現的功能有自動緊急刹停，車道偏移輔助也就是所謂的自動泊車。

L3有條件自動化駕駛，洛明穿越前有某為，特斯拉摸到了這個技術的門檻。

特斯拉的老板馬斯克在2014年的時候就說特斯拉要在2020年達成這一技術，但事實證明他們失敗了。

2020年特斯拉出了不知道多少次車禍就是最好的證明。

L3的有條件自動駕駛為什麼這麼難？

其實是因為要做到在某些特定情況下，駕駛係統可以完全掌控駕車，暫時解放駕駛員。

但係統總是會有失誤的時候，目前從技術層麵上來說，L3的自動駕駛，市麵上有好幾家公司已經能解決了98%以上的技術難題，而剩下的2%，這些公司用了好幾年時間都沒有搞定，這2%就是自動駕駛事故頻發的原因。

係統可以失誤無數次，但人的生命隻有一次。

洛明估計，想實現這2%的突破，保守估計要在2030年左右了。

洛明還是比較樂觀的，一部分科學家和技術人員則是普遍認為，實現這一突破起碼要在2035年後。

L3之後自然就是L4，L4的高度自動化，是指自動駕駛不再需要用戶時時刻刻盯著不放。

係統可以完全接替用戶，用戶可以做任何事情，不需要盯著路麵，也不需要注意什麼行人車輛，這些係統都可以解決，甚至是在開車的時候直接睡一覺都行。

不過L4級彆的係統還是一定缺陷的，那就是對天氣有一定要求，特彆是大雨和大霧天，會對係統有很大影響。

而L4之上的L5則是完全自動化，自動駕駛的終極形態，係統在任何情況下都可以安全地掌控汽車，不再再需要駕駛員，也不用擔心任何天氣情況。

L3的技術理論上來說在4G普及以後其實就可以達成了，但這2%卻卡住了不知道多少公司。

L4其實也一樣，隻要4G網絡普及，理論上來說就不存在信息傳輸上的時間差距。

但L3都沒能解決，更彆說L4了。

前世防抖算法的出現也確確實實的增加了車輛的穩定性，可即便如此，也沒有哪家公司敢說自己完成了L3的自動駕駛。

除了奔馳。

奔馳宣稱自己是有L3移動駕駛係統的，但他們所謂的L3自動駕駛係統，是指在某些高速公路上，低於40英裡/小時，配備L3級自動駕駛係統的S-Class或EQS將幫助司機控製汽車的速度、轉向和刹車等。

這種水平說自己有L3自動駕駛係統也就當個笑話聽聽。

不說某為和特斯拉了，就是大米的自動駕駛都吊打他們。

“總而言之，陳總，汽車上的防抖算法先不談，你可以把防抖算法授權給各大手機廠商，我相信光是這個授權費用，就夠你後麵的研究了。”

陳斌連連點頭，但很快陳斌就又有些尷尬的說道：“洛總，我不認識什麼手機廠商啊！你那裡有門路介紹一下嗎？”

(本章完)